Vraag gesteld door Esi op 29-07-2010L.S.
Bij het uitwerken van de data voor mijn scriptie maak ik gebruik van een lineaire regressie analyse om de relatie tussen lateralisatie en verschillende maten van taakprestatie aan te tonen (onafh. var.: groep, lateralisatie en interactie; afh. var.: taakprestatie).
Echter, in een van de analyses zijn de residuen van de maat die ik heb gebruikt voor taakprestatie niet normaal verdeeld, mogelijk door een ceiling effect. In de "ruwe" data blijken namelijk 14 van de 34 proefpersonen 100% te scoren en nog eens 6 van de 34 pp 95%.
Is het met deze data mogelijk om een betrouwbare test te doen mbt de relatie tussen lateralisatie en taakprestatie?
mvg, Esi Antwoord gegeven door Gilles op 03-08-2010Beste Esi,
Schending van normaliteit leiden niet tot bias in de schattingen van de regressie coefficienten. Daarnaast hangt het effect van deze schending op de significantie toetsen en de betrouwbaarheidsintervallen af van de steekproefgrootte. Hoe kleiner de steekproef, hoe groter de problemen. In grote steekproeven leidt nonnormaliteit van de residuen niet tot problemen voor sign toetsen. Echter nonnormaliteit zou eventueel ook kunnen duiden op misspecificatie van je model. Ik weet niet of je daar nog iets mee kan? Zo niet:
Je hebt 34 ppn, dat is geen grote steekproef, dus ik zou voorzichtig zijn bij het interpreteren van de resultaten, en deze schending hierbij ook vermelden.
Vriendelijke groet, Manon Antwoord gegeven door Gilles op 03-08-2010Ik zou hier nog aan toe willen voegen dat als iedereen zo een hoge score heeft, het sowieso lastig zal worden om een verschil te vinden als deze bestaat in de populatie, zeker met weinig proefpersonen (weinig power). Naast een mogelijk technisch probleem door de niet normale verdeling, is het natuurlijk lastig een verschil te vinden tussen bv twee groepen op taakprestatie, als iedereen ongeveer even hoog scoort. Dit is iig iets om rekening mee te houden bij vervolgonderzoek; misschien is bijvoorbeeld een moeilijkere taak dan dus wenselijk.
groeten Noemi
|
uitleg
Bij de methodologiewinkel kunt u terecht met vragen van statistische en methodologische aard.
U dient eerst een gebruikersnaam en
wachtwoord aan te maken. Daarna gaat u naar 'stel een vraag'.
De vragen worden beantwoord door studenten met een uitgebreide statistische
en methodologische achtergrond.
inloggen
Wachtwoord vergeten? Laat uw gebruikersnaam en wachtwoord
per email versturen.
|
